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python 和c#共用memcached
阅读量:244 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1254 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Memcached客户端配置与使用指南

在实际应用中,Memcached客户端的配置与使用至关重要。本文将分别介绍Python和C#环境下Memcached客户端的配置方法,并强调关键配置参数的设置。

Python环境下的Memcached客户端配置

在Python环境中,使用pymemcache客户端进行Memcached数据存取。首先需要导入客户端库:

from pymemcache.client.base import Clientclient = Client(('127.0.0.1', 11211))

接下来,可以通过循环不断向Memcached服务器写入数据:

if __name__ == '__main__':    print('正在运行资源监控程序...')    while True:        client.set('info_disk', getDisk())  # 获取磁盘信息        client.set('info_net', getNet())   # 获取网络状态        client.set('info_mem', getMemState())  # 获取内存状态        client.set('info_cpu', getCPUState(1))   # 获取CPU状态

C#环境下的Memcached客户端配置

在C#环境中,使用MemcachedClient进行Memcached数据存取。首先需要从配置文件中读取Memcached服务器地址:

string[] ips = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["MemcachedServers"].Split(','); SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance(); pool.SetServers(ips); pool.Initialize();

然后创建Memcached客户端并开启压缩功能:

client = new MemcachedClient();client.PrimitiveAsString = true;  // 建议设置此参数以支持多种程序交错使用client.EnableCompression = true;

关键配置参数的设置

在实际应用中,以下两个配置参数尤为重要:

  • client.PrimitiveAsString = true;

    这个参数的设置可以确保Memcached客户端与其他程序交错使用时不会产生缓存冲突。建议在所有客户端程序中设置此参数。

  • client.EnableCompression = true;

    启用数据压缩功能,可以有效提高数据传输效率和系统性能。

  • 通过以上配置方法,可以实现对Memcached服务器的正确连接与数据存取。在实际应用中,确保客户端程序的配置参数设置正确,是保障系统稳定运行的重要基础。

    转载地址:http://tgrv.baihongyu.com/

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